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REVIEW

ChatGPT・Claude を5つの定番作業(議事録の整理・社内通知の要約・問い合わせ返信・候補日程の抽出・社内向けに言い換え)で同じ条件で比べた(API 実測)

先に結論です。今回の 5 作業では、作業1〜3は ChatGPT と Claude のどちらも、測った指示をすべて守りました。差が出たのは主に出力の長さです。

動作確認あり 2026.07.01 に てらく編集部が動作・検証を確認しました。
検証環境と注意

検証環境:各ツールの API(gpt-5.5, claude-sonnet-4-6)に、5 つの作業の同じ依頼を同条件で 10 回ずつ投げて出力を機械集計(2026-07-01・teraku 編集体制)。無料の Web 版は別モデル・別挙動の可能性があり未検証。GUI/スマホアプリ/無料枠の上限/長時間の安定性/人による自然さ採点は未検証。

ツールの仕様は変わります。お使いになる前に各ツールの公式の最新情報をご確認ください。

この記事で触れるツール: ChatGPT(公式) / Claude(公式)

このツール検証(review)は絆チーム(複数 AI+管理者)が、各ツールの API に同じ依頼を同条件で複数回投げて出力を機械集計 した結果です(検証環境は上部に明記)。律 charter・独立監査(第二眼)・収益ストッパーの内部監査ゲートを通過しています。測った範囲の事実だけを書き、無料 Web 版・GUI・無料枠の上限などの未検証部分は『分からないこと』として正直に記しています。煽らない・盛らない・できない事は言う——絆の編集方針です。

誰向け: ChatGPT・Claude をAPI経由で業務に使うことを検討しており、同条件での実測データをもとに両者の違いを把握したい人
何ができるようになる: 議事録整理・通知要約・問い合わせ返信・日程抽出・社内言い換えの5作業における両ツールの指示遵守率の差と、箇条書き形式を安定させるプロンプトの改善例を把握できる
所要時間: 目安10〜15分

先に結論です。今回の 5 作業では、作業1〜3は ChatGPT と Claude のどちらも、測った指示をすべて守りました。差が出たのは主に出力の長さです。作業4は両方とも候補日時の抽出はできましたが、「箇条書きで返す」の判定は両方 0.0 でした。作業5は Claude が測った指示を毎回守り、ChatGPT は「前置き・説明を付けず書き換え文だけを返す」が 10回中9回でした。

この記事では、ChatGPT と Claude を API 経由で同じ依頼文・同条件で 10回ずつ試し、指示を守れた回数を機械的に数えています。1.0 は 10回中10回、0.9 は 10回中9回、0.0 は 10回中0回です。

公式情報、料金、無料枠、提供モデルは変わることがあります。最新情報は以下の公式ページで確認してください。

検証に使ったモデルは、ChatGPT が gpt-5.5、Claude が claude-sonnet-4-6 です。

作業1:会議の文字起こしから「アクションアイテム(誰がいつ何を)」だけを抜き出す

この作業では、両方とも測った指示をすべて守りました。差は出ませんでした。表形式、見出し、未定期限の扱い、雑談の除外は、どちらも 10回中10回できています。

測った軸ChatGPTClaude
空応答率0.00.0
出力の長さ 中央値242字242字
出力の長さ 最短〜最長231〜260字239〜248字
指示どおり表4列で返す1.01.0
4列の見出しが揃う1.01.0
決まっていない期限を「未定」と書く1.01.0
雑談を除外する1.01.0
毎回は同じでなかった指標なしなし

出力の長さは、中央値がどちらも 242字でした。幅は ChatGPT が 231〜260字、Claude が 239〜248字です。Claude のほうが長さの幅は小さめでしたが、今回の判定軸ではどちらも同じ結果です。

できないこと/気をつけることとして、この作業では測った範囲での不安定さはありませんでした。ただし、今回は「4列の表」「見出し」「未定の扱い」「雑談除外」だけを数えています。人が読んだときの言い回しの良し悪しは採点していません。

作業2:社内通知を、日付と変更後の金額を残したまま90字以内に要約する

この作業も、両方とも測った指示をすべて守りました。90字以内、50,000円、7月22日、前置きなし、文章で返す、の各条件はどちらも 10回中10回です。

測った軸ChatGPTClaude
空応答率0.00.0
出力の長さ 中央値47字73字
出力の長さ 最短〜最長43〜48字71〜74字
90字以内に収める1.01.0
変更後の金額 50,000円を残す1.01.0
変更日 7月22日を残す1.01.0
あいさつ・前置きを付けない1.01.0
箇条書きにせず文章で返す1.01.0
毎回は同じでなかった指標なしなし

差が出たのは長さです。ChatGPT は中央値 47字、Claude は中央値 73字でした。どちらも90字以内なので、字数条件の達成という点では互角です。短めにまとめる傾向は、今回の入力では ChatGPT 側に出ました。

できないこと/気をつけることとして、この作業では測った範囲での不安定さはありませんでした。どちらも毎回、日付と金額を残しつつ90字以内に収めています。

作業3:お客様の問い合わせメールへの返信を、前置きなしで本文だけ書く

この作業も、今回の判定軸では両方ともすべて 1.0 でした。前置き・相づちなし、末尾の補足なし、ですます調、注文番号 12345 への言及は、どちらも 10回中10回できています。

測った軸ChatGPTClaude
空応答率0.00.0
出力の長さ 中央値201字252字
出力の長さ 最短〜最長183〜252字224〜321字
前置き・相づちを付けず本文から始める1.01.0
末尾に補足・注意書きを付けない1.01.0
ていねい語で書く1.01.0
注文番号 12345 に触れる1.01.0
毎回は同じでなかった指標なしなし

出力の長さは Claude のほうが長めでした。中央値は ChatGPT が 201字、Claude が 252字です。幅は ChatGPT が 183〜252字、Claude が 224〜321字でした。

できないこと/気をつけることとして、この作業では測った範囲での不安定さはありませんでした。ただし、今回数えたのは上の4条件です。返信文として自然か、顧客対応として十分か、件名の扱いが適切かは、この数値だけでは分かりません。

作業4:日程調整メールから打ち合わせの候補日時だけを箇条書きで取り出す

この作業では、両方とも「3つの候補日時をすべて残す」「メールにない日付を作らない」「あいさつ・締めを付けない」は 1.0 でした。一方で、「箇条書きで返す」は両方とも 0.0 でした。

測った軸ChatGPTClaude
空応答率0.00.0
出力の長さ 中央値41字41字
出力の長さ 最短〜最長41〜41字41〜41字
箇条書きで返す0.00.0
3つの候補日時をすべて残す1.01.0
メールにない日付を作らない1.01.0
あいさつ・締めの言葉を付けない1.01.0
毎回は同じでなかった指標なしなし

出力の長さは両方とも毎回 41字で、幅も 41〜41字でした。候補日時の抽出という点では差は出ていません。

できないこと/気をつけることとして、この依頼文では両方とも毎回「箇条書き」の判定を満たしませんでした。10回中0回です。候補日時そのものは取れていましたが、改行された箇条書きなど、後工程でそのまま使いたい形式がある場合は、出力形式をより細かく指定し、受け取り側でも確認したほうがよさそうです。

作業5:社外向けの丁寧すぎる一文を、意味を変えずに社内向けの短い一文に書き換える

この作業では、Claude は測った指示をすべて 10回中10回守りました。ChatGPT は「前置き・説明を付けず書き換え文だけを返す」が 0.9 で、10回中1回は守れませんでした。

測った軸ChatGPTClaude
空応答率0.00.0
出力の長さ 中央値17字13字
出力の長さ 最短〜最長17〜17字13〜17字
社外向けの定型表現を落とす1.01.0
「本日中の確認依頼」の意味を残す1.01.0
一文に収める1.01.0
前置き・説明を付けず書き換え文だけを返す0.91.0
毎回は同じでなかった指標前置き・説明なしなし

出力の長さは、ChatGPT が毎回 17字でした。Claude は 13〜17字で、中央値は 13字です。どちらも短い一文には収まっています。

できないこと/気をつけることとして、ChatGPT はこの作業で毎回は「書き換え文だけ」を守れませんでした。10回中9回は守りましたが、1回は前置き・説明が付いた判定です。定型表現を落とす、意味を残す、一文に収める、という点では両方とも 1.0 でした。

向かない方/この比較で分からないこと

この比較は、API 経由のテキスト出力だけを測ったものです。無料の Web 版は別モデルの可能性があり、今回は未検証です。

また、以下は今回の数値には含めていません。

  • GUI の使いやすさ
  • スマホアプリでの使いやすさ
  • 無料枠の上限
  • 料金に対する評価
  • 長時間使ったときの安定性
  • 応答速度
  • 人が読んだときの自然さ
  • 文章の好み
  • 社内ルールや業界文脈への適合
  • セキュリティ設定や管理機能

そのため、「普段の画面でどちらが使いやすいか」「無料枠でどこまで使えるか」「長い期間使っても安定するか」は、この記事だけでは判断できません。公式情報と、自分の使う環境での短い試用を分けて確認するのがよさそうです。

測った範囲での使い分け

議事録からのアクション抽出、90字以内の社内通知要約、問い合わせ返信文の作成は、今回の判定軸ではどちらでもよい結果でした。短めの要約を好む場合は、作業2では ChatGPT のほうが短く出ています。返信文でやや長めの文面を許容するなら、作業3では Claude のほうが長めでした。候補日時の抽出は両方とも日時は取れましたが、箇条書き形式は両方とも守れなかったため、形式指定には注意が必要です。社内向けの短い言い換えでは、今回の条件では Claude のほうが「書き換え文だけ」を毎回守りました。

箇条書きを安定させる:測って選んだ改善プロンプト

作業4で「箇条書きで返す」が両方 0.0 だったのは、候補日時は取れていても、改行された「箇条書きの形」にならなかったためです(後工程でそのまま使いにくい)。そこで出力形式を最初に具体指定した依頼文で、同じ条件で 10 回ずつ測り直しました。

測り直した結果(「箇条書きで返す」を守れた回数 ÷ 10回・実測)

ツール元の依頼文改善後の依頼文
ChatGPT0.01.0
Claude0.01.0

出力形式を最初に具体指定しただけで、箇条書きの遵守は測った範囲で改善しました。変えたのは出力形式の指定だけで、日時そのものは元の依頼文でも毎回取れていました。

改善後の依頼文(このまま貼って使えます):

次のメールから、打ち合わせの候補日時だけを取り出してください。

# 出力形式(重要・ここを最初に守る)
- 各候補を1行ずつ書く
- 各行は必ず半角ハイフンと半角スペース「- 」で始める
- 1行に候補は1つだけ。表・番号(①や1.)・記号は使わない
- 形式は「- M月D日 HH:MM〜」

# 条件
- メールに書かれていない日時は作らない(候補は3つだけ)
- あいさつ・前置き・締めの言葉は書かない
- 候補以外の連絡事項は含めない

# メール
お世話になっております。来週の打ち合わせの候補日時をお送りします。第一候補は7月13日の14:00〜、第二候補は7月14日の10:30〜、難しければ7月16日の16:00〜でも大丈夫です。ご都合のよいものを教えてください。よろしくお願いいたします。

ポイントは「各行を『- 』で始める」「1行に1つ」「表や番号を使わない」と、ほしい出力の形を最初に具体的に指定することです。(この数値も API 経由の実測で、あなたの環境・入力では変わりえます。)

測った結果(図)

実測:守れた回数 ÷ 10回(1.0=毎回)ChatGPTClaude指示どおり表(4列)で返す1.01.04列の見出し(担当/やること/期…1.01.0決まっていない期限を作文せず「未…1.01.0雑談(天気/台風)を除外する1.01.0出力の長さ(中央値・文字)242242各ツールの API に同じ依頼を同条件で投げ機械集計。数値=守れた割合(捏造なし)。
作業1:会議の文字起こしから「アクションアイテム(誰がいつ何を)」だけを抜き出す(API 経由・各ツール同条件の実測値)
実測:守れた回数 ÷ 10回(1.0=毎回)ChatGPTClaude90字以内に収める(字数厳守)1.01.0変更後の金額(50,000円)を…1.01.0変更日(7月22日)を残す1.01.0あいさつ・前置きを付けない1.01.0箇条書きにせず文章で返す1.01.0出力の長さ(中央値・文字)4773各ツールの API に同じ依頼を同条件で投げ機械集計。数値=守れた割合(捏造なし)。
作業2:社内通知を、日付と変更後の金額を残したまま90字以内に要約する(API 経由・各ツール同条件の実測値)
実測:守れた回数 ÷ 10回(1.0=毎回)ChatGPTClaude前置き・相づちを付けず本文から始…1.01.0末尾に補足・注意書きを付けない1.01.0ていねい語(です/ます)で書く1.01.0注文番号(12345)に触れる1.01.0出力の長さ(中央値・文字)201252各ツールの API に同じ依頼を同条件で投げ機械集計。数値=守れた割合(捏造なし)。
作業3:お客様の問い合わせメールへの返信を、前置きなしで本文だけ書く(API 経由・各ツール同条件の実測値)
実測:守れた回数 ÷ 10回(1.0=毎回)ChatGPTClaude箇条書きで返す0.00.03つの候補日時をすべて残す1.01.0メールにない日付を作らない(15…1.01.0あいさつ・締めの言葉を付けない1.01.0出力の長さ(中央値・文字)4141各ツールの API に同じ依頼を同条件で投げ機械集計。数値=守れた割合(捏造なし)。
作業4:日程調整メールから打ち合わせの候補日時だけを箇条書きで取り出す(API 経由・各ツール同条件の実測値)
実測:守れた回数 ÷ 10回(1.0=毎回)ChatGPTClaude社外向けの定型(格別のご高配/厚…1.01.0『本日中の確認依頼』の意味を残す1.01.0一文に収める(長文化・複数案にし…1.01.0前置き・説明を付けず書き換え文だ…0.91.0出力の長さ(中央値・文字)1713各ツールの API に同じ依頼を同条件で投げ機械集計。数値=守れた割合(捏造なし)。
作業5:社外向けの丁寧すぎる一文を、意味を変えずに社内向けの短い一文に書き換える(API 経由・各ツール同条件の実測値)